列點式讀書筆記～
要變厲害真的是條漫漫長路⋯⋯
不是所有企業都是大公司！
平庸公司是靠『愚蠢』來管理：
- 固定的流程＆規定，即使很蠢（當兵⋯⋯）
- 領導人自以為有領導力
- 換名字或 slogan 只是表象
- 盲目模仿成功企業
- 企業文化要求改變，但沒人願意／沒人敢說事實／只是講講
為何員工允許自己耍蠢？
- 短期來說：有利
- 例：升遷、加薪、省事
為何出現『愚蠢』？
- 市場競爭其實沒有想像中激烈！？（撇除黑天鵝）
- 『愚蠢』反而是一般時期的『效率』保障，直到危機出現
如果你接受在這樣的狀況，你可以這樣配合耍蠢（很像當兵）：
- 領到要你幹啥，你就幹啥
- 別家公司做啥，我們就跟著做
- 多用各種專業術語
- 如果擔心出錯，先告訴大家：『我是為了幫公司賺錢！』
- 見好就收，拿到酬勞就閃人
- 少做事，多做 PTT（會表現＞做對事）
斯金納箱
- 激勵＆獎勵措施
- 主動左右人的行為
- 行為設計學（結合商業）
什麼樣的設計能驅使人去做『你想要他做的事』？
- 必須讓他有意願
- 必須能做到（不難）
- 常常提醒他（跳通知）
- 滿足 1&2 後，才去做 3
簡化流程＞提醒消費者意願
以培養使用者習慣為目標（讓用戶上癮）
- 第一次就留下好印象
- 能讓用戶經常得到成就感（if 為隨機產生，影響更大）(Principle of variable rewards)
- 行為設計學現在被各大產業拿來讓人上癮，有點可悲⋯⋯
為何會喜歡『某事物』？
- 多看效應 (More Exposure Effect)
- 熟悉＋一點點意外
MAYA 原則：盡可能前衛！在能被人接受的範圍內～
- 盡量大膽，但用戶能立刻了解
- 真實世界：可以新，但不能太新
- 人都還是偏稍微保守
技能水準分為：
- 對數增長
- 指數增長
- 想脫離『對數增長』，就必須脫離舒適圈！
- 進入『指數增長』時，一定要有信心！
『創意 (Creativity)』和『年紀』無關！
- 持之以恆，保持思考
- 『靈感』這件事基本上是隨機的
資訊管理
- 人腦是拿來思考的，而非拿來記事情
- 作者：使用外部系統來儲存私人資訊，例：筆記本
做決策
- 一般人其實很少機會做糾結的決策（大決策）
- 道德算數 (Moral algebra) ≠最佳解
- 作者：可使用科學決策
科學決策四步驟
- 自己有哪些選擇（並試圖自行新增選項）
- 分析每個選擇（多方詢問＋正視事實）
- 從中選一個（盡量從長遠考慮）
- 為決策錯誤做好準備
決策＝做選擇
盡量多點選擇，而不只是選 Yes or no
如何增加新選項？
- 借鑑別人的好想法，尋找亮點！
- 掌握更多的套路！
- 把所有選項擺上台，一起選！
如何不糾結？
- 設立反對派（求罵醒）
- 10/10/10 法則：十分鐘、十個月、十年後，我會有什麼感想？（藉此避免短期情緒）
- 考慮價值觀（無對錯）
你不比別人特殊！
基礎率 (Base rate)：以前人的標準
但我們仍可有『特殊性』存在，但必須真有特殊處（例：專業）
邊做邊調整（試水溫）
- 一開始可直接做，但可小規模
- 小規模逐步試探
- 盡可能多嘗試新事物
- 試圖逐步控制，確保後果可承受
- 從中學習，隨時調整
37% 法則
- 把『一個月』分二階段
》1st：只看不行動（以一個月為例，37% 為 12 天）
》2nd：一遇到比 1st 更好的目標，立刻下決定
- 理性的人要知道『何時停手』
成功機率／失敗機率＝做幾次最好
如何探討新資訊？
如何專注於已有資訊？
- 基思廷指數 (Grittins Index)
- 年輕時大膽探索
- 逐漸變老，慢慢利用已有資訊，專注於收穫
- 逐漸變老，其實逐漸變好：因為已經知道自己喜歡什麼
（反思：所以許多老人才不願意改變，因為他們之前已經變過了）
過度擬合
- 擬合的過度精確，反而會出現更糟的結果
- 不要數據崇拜！！！不要過度糾結細節！！！
- 面對重大決策，有時沒必要考慮這麼多！
如何避免過度擬合？
- 限定自己的思考時間
- 限定內容的長度
- 加粗重點項目
時間管理：摩爾演算法 (Moore’s algorithm)
- 先放棄佔用時間最長的任務
- 重要程度／完成時間＝任務密度，由高到低去做
- 允許中斷任務，先去做其他簡單任務
智慧＝考慮自身情況＋所處情況＋綜合分析＋做出選擇
- 保持謙虛
- 保持好奇心
- 旁觀者清
- 考慮他人的觀點，達成協議
高德納技術成熟曲線 (Gartner Hype Circle)
一切流行，再一定尺度上皆為 Hype
路遙知馬力
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